Machine Learning Essentials pentru Business

Nu trebuie sa stii matematica pentru a folosi predictiile ML in afacerea ta. Intelegi cum functioneaza, stii ce sa ceri de la echipa tehnica si aplici modele simple care iti cresc vanzarile.

7 saptamani

Ce vei obține

Intelegi ce poate face ML pentru business-ul tau — fara sa devii data scientist

Stii ce sa ceri echipei tehnice si cum sa evaluezi ce iti livreaza

Identifici oportunatati de ML in compania ta pe care nu le-ai vazut pana acum

Construiesti un model de predictie simplu — in Excel si Python, pas cu pas

Eviti cele mai costisitoare greseli in proiectele ML: bias, overfit, date slabe

Inveti sa citesti si sa interpretezi rezultatele unui model ML

Cazuri reale din piata din Moldova si Romania: retail, finante, HR, logistica

Mentor cu experienta in implementari ML la scara — nu doar experimente de laborator

Curriculum — 5 module

1Ce este ML si ce nu este

4 lecții

Machine Learning explicat fara formule: cum invata o masina
Tipuri de ML: supervizat, nesupervizat, prin recompensa — cand le folosesti
AI vs. ML vs. Deep Learning: diferentele care conteaza pentru business
Mitul ML: ce nu poate face si de ce proiectele esueaza (50% din ele)

2Date: materia prima a ML

4 lecții

Ce date ai nevoie si cat de multe — ghid practic
Calitatea datelor: cum identifici probleme inainte sa antrenezi modelul
Feature engineering: ce variabile conteaza si cum le alegi
Bias in date: cum ajungi la concluzii gresite si cum previi

3Tipuri de probleme ML si cum le rezolvi

4 lecții

Clasificare: clienti care pleaca, frauda, spam — modele practice
Regresie: predictia vanzarilor, preturilor, cererii
Clustering: segmentarea clientilor fara etichete predefinite
Sisteme de recomandare: ce vad clientii tai dupa ce cumpara

4Evaluare si implementare

4 lecții

Cum stii ca modelul tau e bun: accuracy, precision, recall — ce masori
Overfitting: de ce modelul se comporta diferit in productie
De la experiment la productie: ce se schimba si ce costuri apar
Monitorizarea modelului: cand isi pierde acuratetea si cum intervii

5Strategie ML pentru organizatia ta

4 lecții

Evaluezi oportunatatile ML in compania ta: ROI estimat si timp de implementare
Build vs. buy: cand construiesti intern, cand folosesti API-uri externe
Echipa ML: ce roluri ai nevoie, ce poti externaliza
Proiect ML real: de la problema de business la primul model functional

Încearcă gratuit

Prima lecție e gratuită — fără card, fără angajament.

8.000MDL

sau 2 rate lunare · fără dobândă

Durata: 7 saptamani

Garanție returnare · primele 2 lecții

Certificat digital verificabil la finalizare

Acces direct la mentor pe toată durata cursului

Acces la înregistrări 30 de zile după finalizare

Factură fiscală emisă de TiRoDemy SRL

8.000MDL

sau 2 rate · fără dobândă